Elasticsearch全文搜索引擎实战指南：查询语法与性能优化方案

【免责声明：本文由AI辅助生成，内容仅供参考，不构成专业建议。】

Elasticsearch全文搜索引擎实战指南

Elasticsearch是分布式全文搜索引擎的标配，广泛应用于日志分析、商品搜索、文档检索等场景。

核心概念

• 索引（Index）：文档的集合，类似数据库
• 文档（Document）：JSON格式的数据记录
• 分片（Shard）：索引的子集，支持分布式存储
• 映射（Mapping）：定义字段类型和索引规则

常用查询

// 全文搜索
GET /products/_search
{
  "query": {
    "match": { "title": "手机" }
  },
  "highlight": {
    "fields": { "title": {} }
  }
}

// 聚合统计
GET /orders/_search
{
  "size": 0,
  "aggs": {
    "by_category": {
      "terms": { "field": "category" }
    }
  }
}

性能优化

• 合理设置分片数（单分片20-50GB）
• 使用keyword类型精确匹配
• 避免深度分页（用search_after替代）

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