NoSQL数据库实战指南：Redis、MongoDB与Cassandra对比选型

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NoSQL数据库实战指南：Redis、MongoDB与Cassandra对比选型

NoSQL数据库为不同场景提供了灵活的数据存储方案，本文对比主流NoSQL数据库的特点和选型。

NoSQL数据库分类

键值数据库：以键值对形式存储数据，查询极快。如Redis、DynamoDB。适合缓存、Session存储、简单计数。

文档数据库：存储JSON等文档，结构灵活。如MongoDB、CouchDB。适合内容管理、用户画像、日志分析。

列族数据库：按列族存储，适合大规模分布式存储。如Cassandra、HBase。适合时序数据、大数据分析。

图数据库：存储图结构数据，擅长关系查询。如Neo4j、JanusGraph。适合社交网络、知识图谱、推荐系统。

Redis实战

Redis是最流行的键值数据库，支持多种数据结构：String、Hash、List、Set、ZSet、HyperLogLog、Bitmap、Geo。

典型应用场景：缓存层（热点数据缓存）、Session存储、分布式锁、消息队列（Streams）、计数器、排行榜、实时排行榜。

高可用方案：Redis Sentinel（主从+自动切换）、Redis Cluster（数据分片+高可用）。

持久化策略：RDB（定时快照）、AOF（追加日志）、混合持久化（RDB+AOF）。

MongoDB实战

MongoDB是最流行的文档数据库，灵活的数据模型和强大的查询能力。

数据模型设计：遵循”谁访问谁设计”原则。根据查询模式设计索引，充分利用文档嵌套结构。

分片集群：水平扩展能力，将数据分布到多个分片。按Shard Key进行分片，选择合适的分片键很重要。

事务支持：从4.0开始支持多文档事务，4.2支持分布式事务。

Cassandra实战

Cassandra是高度可扩展的列族数据库，无单点故障。

CQL：类似SQL的查询语言，学习曲线低。

数据模型设计：基于查询设计数据模型，先确定查询再设计表。

一致性级别：可配置读/写一致性级别，权衡一致性和性能。

选型建议

缓存和高速访问选Redis；灵活数据模型和快速开发选MongoDB；大规模分布式存储选Cassandra；关系图谱选Neo4j。

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