Redis高级应用实战：数据结构、集群与性能优化的深度解析

【免责声明：本文由AI辅助生成，内容仅供参考，不构成专业建议。】

第一章 Redis核心数据结构

1.1 五大基础类型

• String：字符串，最基本类型
• Hash：哈希表，适合存储对象
• List：列表，消息队列场景
• Set：集合，去重和交集
• ZSet：有序集合，排行榜场景

1.2 高级数据结构

• Bitmap：位图，签到统计
• HyperLogLog：基数统计
• Geo：地理位置
• Stream：消息流

第二章 持久化策略

2.1 RDB快照

• 定时保存数据快照
• 文件小，恢复快
• 可能丢失最近数据

2.2 AOF日志

• 记录所有写操作
• 数据更安全
• 文件较大

2.3 混合持久化

RDB+AOF组合，兼顾恢复速度和数据安全。

第三章 集群架构

3.1 主从复制

• 一主多从架构
• 读写分离
• 故障需手动切换

3.2 哨兵模式

• 自动故障转移
• 监控和通知
• 高可用保障

3.3 Cluster集群

• 分布式数据存储
• 16384个槽位分配
• 自动分片和故障转移

第四章 性能优化

• 避免大Key问题
• 合理设置过期时间
• 使用Pipeline批量操作
• 选择合适的数据结构
• 监控慢查询日志

第五章 应用场景

• 缓存：加速数据访问
• 分布式锁：并发控制
• 排行榜：ZSet实现
• 消息队列：List/Stream
• 限流：计数器实现

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