Python爬虫实战完全指南：从Requests到Scrapy的完整技术栈

【免责声明：本文由AI辅助生成，内容仅供参考，不构成专业建议。】

第一章 Python爬虫基础

Python爬虫是数据采集的重要工具。本指南介绍从基础到实战的完整爬虫技术栈。

第二章 Requests库详解

2.1 基本用法

import requests
response = requests.get(url)
print(response.text)

2.2 常用参数

• headers：请求头
• params：URL参数
• cookies：Cookie
• timeout：超时设置

第三章 BeautifulSoup解析

from bs4 import BeautifulSoup
soup = BeautifulSoup(html, "html.parser")
title = soup.find("h1").text

第四章 异步爬虫

4.1 aiohttp异步爬虫

import aiohttp
import asyncio
async def fetch(url):
    async with aiohttp.ClientSession() as session:
        async with session.get(url) as response:
            return await response.text()

第五章 反爬策略与应对

• IP代理池
• UA轮换
• 请求频率控制
• 验证码处理

第六章 Scrapy框架

Scrapy是Python最强大的爬虫框架，支持异步、分布式、数据管道等高级功能。

第七章 数据存储

• CSV/JSON文件存储
• MySQL/MongoDB数据库

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